（D/Lオートメーション部）AI/DL開発推進 データ・サイエンティスト
- 職務内容
- AI・DL（Deep Learning）などの機械学習技術を活用し、製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティスト・チームのメンバーとして、以下の業務を担当いただきます。
・品質・設備領域におけるAIアプリケーションの開発
・スケジューラや生産計画における最適化AIの設計・実装
・工場監視システムのKPIチャート生成および自動監視応答対応AI（生成AI）の開発
・製造現場や海外拠点との連携によるAI活用コンテンツの企画・展開
- 応募資格/応募条件
- ■必須スキル・経験
・AI・DL・機械学習およびデータアナリティクスを活用した開発経験
・Pythonなどのプログラミング言語知識
・機械学習の自動化ツール（AutoML、MLflowなど）や関連開発ツールの使用経験
・英語力（US現地メンバーと会話できるレベル、目安TOEIC800点程度以上）
■歓迎スキル・経験
・製造業の経験（半導体業界経験あれば尚可） - 雇用形態
- 正社員
【試用期間】 3ヶ月（※労働条件は本採用と同じです） - 給与
- スキル・ご経験によって応相談
- 昇給
- 有
- 勤務地
- 北海道（千歳）もしくは東京（麹町）で候補者の希望に沿って決定
フルリモートで勤務しているメンバーも多数在籍しています
業務の必要に応じて千歳への出張が発生します - 勤務時間
- 麹町
フレックスタイム制（フルフレックス）
※1日の標準労働時間 7時間30分
※標準労働時間帯 9:00～17:30（休憩60分）
千歳
●8:30～17:00（休憩60分） ※ただし、フレックス勤務とすることがある。 - 休日休暇
- ・完全週休2日制（土・日）、国民の祝日
・年次有給休暇（20日 入社初年度は入社した月に応じる日数の年次有給休暇を付与する）
・創立記念日（8/10）
・年末年始休暇
・慶弔休暇
・産前・産後休暇
・育児休暇
・介護休暇
※年間休日 120日 - 加入保険
- ・健康保険
・厚生年金
・雇用保険
・労災保険 - 待遇・手当
- ・通勤手当
・残業手当
- 各種制度
- OJTでの研修教育を想定
- 応募書類
- 履歴書、職務経歴書
- その他
- 屋内完全禁煙により受動喫煙対策を実施
- 選考プロセス
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以下はモデルケースですので、面接回数など若干変更する場合もあります。
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STEP 1Webエントリー
エントリーフォームよりご応募ください。
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STEP 2書類選考
いただいた情報をもとに選考を行います。
※合否に関わらず選考結果をご連絡します。 -
STEP 3一次面接
オンラインにて実施します。
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STEP 4最終面接
対面にて実施します。確認事項あり。
※ポジションによっては、面接回数が2回とは限りません。 -
STEP 5内定
※応募の秘密は厳守いたします。
※本情報は選考の目的以外には一切使用いたしません。
※書類審査～内定まで最短で2～3週間程度かかります。
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- お問い合わせ
- Rapidus株式会社
東京都千代田区麹町4丁目1番地 麹町ダイヤモンドビル 11階
採用担当
